Hmcomm[エイチエムコム]

1　音声認識処理をユーザーニーズに結び付けるインテリジェンス

　　評価＋2点

• GAFAは音声認識処理技術（AppleのSiriなど）をBtoC実装しているが、BtoBや日本語処理への投資は消極的である。一方で当社は、自社の強みを「ビジネスインテリジェンス、カスタマーインテリジェンス」と表すように、日本企業のニーズに合わせて、上手に音声認識処理AIを収益に結びつけている。
• コールセンターの課題から、人の会話の認識ソリューションを次々と開発してきた事業経緯を見ても、確かなビジネスインテリジェンスがある。

2　コールセンターのDX化需要は、更に高まる見込み

　　評価＋1点

• 消費行動のＤＸ化で、電話通話に頼る消費は少なくなっている。しかし、業界団体調査では、コールセンター主要４２社の売上高は1．４兆円で、市場は二桁成長を続けている。背景としては、労働人口の減少により多くの業種で人材不足が問題となり、問い合わせ業務を外注する企業が増えているためである。
• 自社保有でも外注受託でも、コールセンターにおける人材確保や育成、ノウハウの蓄積は難易度が高い。コールセンター向けAI音声認識プロダクトやAI音声自動応答プロダクトへの需要は、高まっていくだろう。

1　現在のビジネスモデルで成長に時間がかかる

　　評価▲1点

• 当社のAI音声認識プロダクトは、ユーザー企業のシステムやビジネスフローと連携させるため、相当なカスタマイズを必要とする。時間をかけて作りこまないと、売上が伸びていかないということになる。
• これからも業績は徐々に伸びていくと思うが、現在のビジネスモデルでは成長に時間がかかる。